Our service
Complete AI from diagnosis to production
From use case to go-live: agents, RAG and automation in production — clear ROI and engineering built to scale, not just demos.
Agentes, RAG y automatizaciones en producción — con ROI claro, monitoreo y costo bajo control.
Stack & tooling
Herramientas y libs para LLM apps, agentes y RAG
Modelos, frameworks e infra que usamos para llevar IA a producción — OpenAI, Claude, LangChain, LlamaIndex, vector DBs y automatización. Elegimos por el caso, no por el hype.
- OpenAI
- Claude
- LangChain
- LlamaIndex
- Hugging Face
- Pinecone
- PostgreSQL
- OpenRouter
- Python
- PyTorch
- n8n
LLM apps y chat con OpenAI, Claude y enrutado vía OpenRouter.
Agentes y orquestación con LangChain, LlamaIndex y automatizaciones en n8n.
RAG con embeddings, Pinecone o PostgreSQL/pgvector y Hugging Face.
Python y PyTorch cuando el pipeline exige modelos custom o fine-tuning.
¿Listo para pasar a producción?
Habla con un consultor Pixelize — cuenta el desafío y sal con próximos pasos claros.
How it works
From chat to quote — then go-live
Consultant & discovery
We map the challenge, data, stack and what drives ROI first.
Proposal with phases, timeline, investment and success criteria.
Scope & quote
LLM apps, agents, RAG, integrations and tests.
Development
Go-live with security, cost control and continuous improvement.
Deploy & ops
Quote
Let's quote
your AI project!
Tell us the challenge — agent, LLM app, RAG or automation.
FAQ
Everything you need to know
Production — with monitoring and iteration.
After a consultant chat we send scope, timeline and price.
OpenAI, Anthropic, open-source, vector DBs, Supabase — as needed.
Yes — ERPs, CRMs, WhatsApp, internal APIs.
Yes — ongoing evolution after go-live.
Still unsure?
Book a free call.
Talk to a Pixelize consultant for next steps + quote.