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Nosso serviço

Do caso de uso ao go-live: agentes, RAG e automações em produção — com ROI claro e engenharia para escalar, sem ficar preso no PoC.

Stack & tooling

Modelos, frameworks e infra que usamos para colocar IA em produção — OpenAI, Claude, LangChain, LlamaIndex, vector DBs e automação. Escolhemos pelo caso, não por hype.

  • LLM apps e chat com OpenAI, Claude e roteamento via OpenRouter.

  • Agentes e orquestração com LangChain, LlamaIndex e automações em n8n.

  • RAG com embeddings, Pinecone ou PostgreSQL/pgvector e Hugging Face.

  • Python e PyTorch quando o pipeline exige modelos custom ou fine-tuning.

Pronto para tirar do papel?

Fale com um consultor Pixelize — conte o desafio e saia com próximos passos claros.

Como funciona

Consultor & discovery

Mapeamos o desafio, dados disponíveis, stack atual e o que gera retorno primeiro.

Proposta com fases, prazo, investimento e critérios de sucesso mensuráveis.

Escopo & orçamento

LLM apps, agentes, RAG, integrações e testes no seu ambiente real.

Desenvolvimento

Go-live com segurança, finops básico e evolução contínua pós-lançamento.

Deploy & operação

Orçamento

Vamos orçar
seu projeto de IA!

Conte o desafio — atendimento, ops, conhecimento interno ou automação. Um consultor responde rápido.

  • Consultoria no WhatsApp
  • Tempo de resposta: 1 hora
  • Soluções digitais desde 2013

FAQ

Priorizamos produção — com monitoramento, segurança e evolução. PoC só quando reduzir risco de investimento.

Após a conversa com o consultor enviamos escopo, prazo, fases e valor — sem surpresa no meio do caminho.

OpenAI, Anthropic, modelos open-source, vector DBs, Supabase e o que o caso exigir. Escolhemos pela necessidade, não por hype.

Sim — ERPs, CRMs, WhatsApp, APIs internas, planilhas e ferramentas do dia a dia do time.

Sim — evolução de produto, operação e novos casos de uso após o go-live.